Κέντρο Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας

Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering): Λήψη Αποφάσεων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης

Ημερομηνίες

Έναρξη:

25/11/2024

Λήξη:

12/01/2025

Διάρκεια:

60 ώρες

Εκπαίδευση

Εξ Αποστάσεως (Ασύγχρονη Εκπαίδευση)

Κόστος

Κόστος:

200 €
Για εγγραφές έως 20/11: 140 €

Εκπτωτικές Πολιτικές:

NAI

Αιτήσεις εώς:

24/11/2024

Πληροφορίες

Το Πρόγραμμα “Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering): Λήψη Αποφάσεων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης” απευθύνεται σε ένα ευρύ φάσμα επαγγελματιών, ερευνητών και φοιτητών που επιθυμούν να εξοικειωθούν με τις σύγχρονες τεχνικές αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη λήψη αποφάσεων.

Συγκεκριμένα, το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για απόφοιτους και φοιτητές Πανεπιστημιακών Ιδρυμάτων της ημεδαπής και της αλλοδαπής, ιδιώτες ή στελέχη επιχειρήσεων που στην εργασία τους χρειάζεται να αξιοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για τη λήψη αποφάσεων, ερευνητές ή υποψήφιους διδάκτορες από διάφορα πεδία που επιθυμούν να ενσωματώσουν τεχνικές μηχανικής προτροπών στην έρευνά τους, επαγγελματίες στον χώρο της Πληροφορικής, αναλυτές δεδομένων, ειδικούς μάρκετινγκ, επιχειρηματίες, στελέχη ανθρώπινου δυναμικού, εκπαιδευτικούς και όσους εργάζονται ή επιθυμούν να εργαστούν σε τομείς όπου η λήψη αποφάσεων με τη χρήση ΑΙ είναι κρίσιμη.

Επιπλέον, το πρόγραμμα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για επαγγελματίες που επιθυμούν να αναπτύξουν δεξιότητες στη δημιουργία και βελτιστοποίηση προτροπών για μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως content creators, συγγραφείς τεχνικών κειμένων, UX designers, και product managers.

Τέλος, να σημειωθεί ότι οι τεχνικές μηχανικής προτροπών και η κατανόηση της λήψης αποφάσεων με χρήση ΑΙ που θα συζητηθούν αποτελούν απαραίτητο εφόδιο για κάθε σύγχρονο επαγγελματία, ανεξαρτήτως πεδίου, που επιθυμεί να παραμείνει ανταγωνιστικός στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επίσης, το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για επιχειρήσεις που στοχεύουν στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων και την ενίσχυση της καινοτομίας τους.

Το πρόγραμμα στοχεύει στην εκπαίδευση και κατάρτιση επαγγελματιών, ερευνητών και φοιτητών στη Μηχανική Προτροπών και τη λήψη αποφάσεων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. Απευθύνεται σε άτομα από διάφορους κλάδους που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες στην αξιοποίηση της ΑΙ για τη βελτίωση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων και την ενίσχυση της καινοτομίας στον τομέα τους.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες αναμένεται να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση της Μηχανικής Προτροπών και της εφαρμογής της στη λήψη αποφάσεων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα είναι σε θέση να σχεδιάζουν αποτελεσματικές προτροπές, να εφαρμόζουν προηγμένες στρατηγικές βελτιστοποίησης, και να αξιοποιούν αυτές τις δεξιότητες σε πρακτικά σενάρια λήψης αποφάσεων. Επιπλέον, θα έχουν αποκτήσει κριτική σκέψη γύρω από τα ηθικά ζητήματα του πεδίου, ενώ παράλληλα θα είναι προετοιμασμένοι για τις μελλοντικές εξελίξεις και προκλήσεις στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της Μηχανικής Προτροπών, καθιστώντας τους ικανούς να συνεισφέρουν αποτελεσματικά σε ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών και ερευνητικών πεδίων.

  • Η κατανόηση των βασικών αρχών της Μηχανικής Προτροπών (Prompt Engineering) και η εφαρμογή τους σε πρακτικά σενάρια.
  • Η ανάπτυξη δεξιοτήτων σχεδιασμού αποτελεσματικών προτροπών (prompts) που ενισχύουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων σε σύνθετα προβλήματα.
  • Η εκμάθηση τεχνικών και στρατηγικών για τη βελτιστοποίηση των προτροπών (prompts) με στόχο την αποτελεσματική λήψη αποφάσεων.
  • Η κατανόηση του ρόλου του Μηχανικού Προτροπών (Prompt Engineer) στη βελτίωση της ποιότητας και της αξιοπιστίας των αποφάσεων που λαμβάνονται με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • Η διερεύνηση της επιστημονικής θεωρίας πίσω από τη Μηχανική Προτροπών (Prompt Engineering).
  • Η εφαρμογή της Μηχανικής Προτροπών μέσω μελετών πραγματικών περιπτώσεων, με έμφαση στην πρακτική ανάλυση και τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
  • Η ενημέρωση για τις τελευταίες εξελίξεις στον τομέα της Μηχανικής Προτροπών (Prompt Engineering).
  • Η συζήτηση ηθικών ζητημάτων και προβληματισμών που προκύπτουν από την εφαρμογή της Μηχανικής Προτροπών (Prompt Engineering).
  • Η προετοιμασία για μελλοντικές εξελίξεις και προκλήσεις στον τομέα της Μηχανικής Προτροπών (Prompt Engineering).

i. Περιγραφή της Ομάδας-Στόχου:

  • Επαγγελματίες, ερευνητές και φοιτητές από διάφορους κλάδους
  • Άτομα που επιθυμούν να αποκτήσουν γνώσεις και δεξιότητες στη Μηχανική Προτροπών και τη λήψη αποφάσεων με χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Στελέχη επιχειρήσεων, αναλυτές δεδομένων, ειδικοί μάρκετινγκ, επιχειρηματίες, στελέχη ανθρώπινου δυναμικού, εκπαιδευτικοί
  • Επαγγελματίες στον χώρο της Πληροφορικής, content creators, συγγραφείς τεχνικών κειμένων, UX designers, και product managers

ii. Κριτήρια Επιλεξιμότητας:

  • Απολυτήριο Λυκείου
  • Δυνατότητα παρακολούθησης του προγράμματος σύμφωνα με το προβλεπόμενο χρονοδιάγραμμα

iii. Προαπαιτούμενες γνώσεις – προσόντα – εφόδια:

  • Βασικές γνώσεις χειρισμού Η/Υ
  • Πρόσβαση στο διαδίκτυο

Απαιτούμενα τυπικά προσόντα και απαραίτητα δικαιολογητικά:

  • Απολυτήριο Λυκείου (υποχρεωτικό)
  • Αίτηση συμμετοχής (υποχρεωτικό)
  • Σύντομο βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικά)

Τρόπος επιλογής των εκπαιδευόμενων:

  • Σειρά προτεραιότητας: μέχρι να καλυφθούν οι προσφερόμενες θέσεις

1:Πιστοποιητικό Εξειδικευμένης Επιμόρφωσης. EQF-5 έως EQF-8

Εργασία,|Μελέτες περίπτωσης,

Ανάλυση Διδακτικών Ενοτήτων :

Να παρουσιάσει την ιστορική εξέλιξη της Μηχανικής Προτροπών και να αναδείξει τη σημασία της στο σύγχρονο τεχνολογικό περιβάλλον.


Ωρες Διδασκαλίας: 3


Να εισάγει τους εκπαιδευόμενους στις θεμελιώδεις έννοιες της Μηχανικής Προτροπών.


Ωρες Διδασκαλίας: 6


Να παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των διαφόρων τύπων γεννητικών μοντέλων και των εφαρμογών τους.


Ωρες Διδασκαλίας: 3


Να αναλύσει τη μετάβαση από τα γενικά γεννητικά μοντέλα στα εξειδικευμένα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα.


Ωρες Διδασκαλίας: 6


Να παρουσιάσει και να αναλύσει τις θεμελιώδεις αρχές που διέπουν την αποτελεσματική Μηχανική Προτροπών.


Ωρες Διδασκαλίας: 9


Να εξοικειώσει τους εκπαιδευόμενους με προηγμένες στρατηγικές και τεχνικές Μηχανικής Προτροπών.


Ωρες Διδασκαλίας: 9


Να παρουσιάσει και να εξοικειώσει τους εκπαιδευόμενους με τα σύγχρονα εργαλεία και τις πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται στη Μηχανική Προτροπών.


Ωρες Διδασκαλίας: 9


Να αναλύσει τη διαδικασία λήψης αποφάσεων με τη χρήση τεχνικών Μηχανικής Προτροπών και να παρουσιάσει πρακτικές εφαρμογές.


Ωρες Διδασκαλίας: 6


Να ευαισθητοποιήσει τους εκπαιδευόμενους σχετικά με τα ηθικά ζητήματα και τις προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση της Μηχανικής Προτροπών στη λήψη αποφάσεων.


Ωρες Διδασκαλίας: 3


Να παρουσιάσει τις αναδυόμενες τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις της έρευνας στον τομέα της Μηχανικής Προτροπών.


Ωρες Διδασκαλίας: 6


Επικοινωνία:

Πανάρετος Δημήτριος
κιν: 6940690779 , email: dimitrispanaretos@hotmail.com

Γραμματεία ΚΕΔΙΒΙΜ
τηλ: 2385055008 , email: kedivim@uowm.gr

Εκδήλωση ενδιαφέροντος

Συμπλήρωσε την Αίτηση Συμμετοχής στο Πρόγραμμα ή κάνε εγγραφή με το email σου στο Newsletter , για να μαθαίνεις νέα του προγράμματος και του Κ.Ε.ΔΙ.Β.Μ.

Προστασία Πνευματικής Ιδιοκτησίας και Λογοκλοπή

  1. Για τα πνευματικά δικαιώματα:
    1. Η αναπαραγωγή ολόκληρου ή τμημάτων πνευματικών έργων τρίτων προσώπων (βιβλίων, άρθρων, εργασιών, έργων εικαστικών και εφαρμοσμένων τεχνών κ.λπ.), καθώς και η μετάφραση, η διασκευή, η παραποίηση ή απομίμησή τους, χωρίς την άδεια του δημιουργού τους, απαγορεύεται από το νόμο, ανεξάρτητα από τη μορφή με την οποία αυτή γίνεται (έντυπη, ηλεκτρονική, φωτογραφική, κλπ.) και συνιστά αστικό και ποινικό αδίκημα, συνάμα δε και σοβαρή πειθαρχική παράβαση.
    2. Κάθε δημιουργός ή συνδημιουργός έργου δικαιούται να αναφέρεται και να αναγνωρίζεται ως τέτοιος, απολαμβάνοντας και τα τυχόν περιουσιακά δικαιώματα που απορρέουν από το έργο.
    3. Η παράλειψη της αναφοράς της πνευματικής εισφοράς τρίτων προσώπων σε δημοσιευμένο έργο ή, αντίθετα, η συμπερίληψη προσώπου ως δημιουργού ή συνδημιουργού σε έργο, στο οποίο δεν εισέφερε προσωπικό δημιουργικό έργο, συνιστούν σοβαρά πειθαρχικά παραπτώματα και μπορούν να έχουν και άλλες νομικές συνέπειες. Σε περίπτωση έργου που είναι αποτέλεσμα της πραγματικής δημιουργικής συνεισφοράς περισσοτέρων προσώπων, τα πρόσωπα αυτά πρέπει να αναφέρονται όλα ως συνδημιουργοί του έργου κατά τη σειρά της σπουδαιότητας της συμβολής τους.
    4. Η εκμετάλλευση των περιουσιακών δικαιωμάτων που προκύπτουν από δικαιώματα βιομηχανικής ή πνευματικής ιδιοκτησίας από τον δημιουργό ή τον εφευρέτη μπορεί να υπόκειται σε περιορισμούς, προκειμένου, ιδίως, για έργα που παρήχθησαν με τα μέσα ή τη χρηματοδότηση του Π.Δ.Μ. ή άλλου φορέα.
    5. Για τη ρύθμιση των πνευματικών δικαιωμάτων ερευνητικών έργων τα οποία εκπονούνται στο Π.Δ.Μ., πρέπει να υπογράφονται με την έναρξη των έργων αυτών σαφείς συμβάσεις ή πρωτόκολλα ανάμεσα στο Π.Δ.Μ. ή τον χρηματοδότη του έργου, τον υπεύθυνο του έργου και όλων των μελών της ερευνητικής ομάδας.
    6. Το Π.Δ.Μ. αποκτά δικαίωμα επί των αποτελεσμάτων της έρευνας, εφόσον αυτή διεξάγεται στις εγκαταστάσεις του ή χρηματοδοτείται από αυτό ή γίνεται με τη χρήση του ονόματός του. Εάν το αποτέλεσμα της έρευνας αποδώσει οικονομικά οφέλη, οι ερευνητές οφείλουν να το γνωστοποιούν εγγράφως στο Ίδρυμα και να συνάπτουν από κοινού σύμβαση εκμετάλλευσης.
  2. Για τα θέματα λογοκλοπής:
    1. Η λογοκλοπή ή η ευθεία παραβίαση των υποχρεώσεων που προκύπτουν από το πλέγμα των διατάξεων περί πνευματικής ιδιοκτησίας συνιστά σοβαρό πειθαρχικό παράπτωμα, ιδιαίτερα όταν διαπράττεται από μέλη της πανεπιστημιακής κοινότητας και απαντάται σε έργα που εμφανίζονται ως πρωτότυπα έργα του συγγραφέα τους.
    2. Εφαρμόζοντας στην πράξη τα προβλεπόμενα από την Ευρωπαϊκή χάρτα του ερευνητή και σε συνάφεια με την επαγγελματική ευθύνη των διδασκόντων για την πρόληψη της λογοκλοπής (plagiarism), το Π.Δ.Μ. παρέχει στους καθηγητές και το λοιπό διδακτικό προσωπικό τη δυνατότητα ελέγχου των εργασιών με ανάλογο λογισμικό (turnitin, http://turnitin.com/).
Προστασία Προσωπικών Δεδομένων
Ο Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας δια μέσω του Κέντρου Εκπαίδευσης Δια Βίου Μάθησης θα προβεί στην επεξεργασία, ως υπεύθυνος επεξεργασίας, των προσωπικών δεδομένων που περιλαμβάνονται στην αίτηση εκδήλωσης ενδιαφέροντος και στα δικαιολογητικά συμμετοχής των ενδιαφερομένων στην παρούσα πρόσκληση με σκοπό την  επιλογή τους και τη συμμετοχή τους στο επιμορφωτικό πρόγραμμα. Νομική βάση για την επεξεργασία αποτελεί η παράγραφος 1 στοιχείο ε του άρθρου 6 του Κανονισμού (ΕΕ) 2016/679 και το άρθρο 5 του ν. 4624/2019 (εκπλήρωση καθήκοντος που εκτελείται προς το δημόσιο συμφέρον ή κατά την άσκηση δημόσιας εξουσίας). Τα προσωπικά δεδομένα θα διαβιβάζονται κατά περίπτωση νομίμως σε συνεργαζόμενους φορείς (ενδεικτικά Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας), καθώς και στις αρμόδιες για την διαχείριση και έλεγχο των Κέντρων Εκπαίδευσης Δια Βίου Μάθησης. Οι ενδιαφερόμενοι έχουν δικαίωμα πρόσβασης στα δεδομένα τους, διόρθωσης ανακριβών ή συμπλήρωσης ελλιπών δεδομένων, διαγραφής των δεδομένων αν δεν είναι πλέον απαραίτητα σε σχέση με τους σκοπούς για τους οποίους συλλέχθηκαν ή υποβλήθηκαν κατ' άλλο τρόπο σε επεξεργασία ή αν αντιτίθενται στην επεξεργασία εφόσον δεν υπάρχουν επιτακτικοί και νόμιμοι λόγοι για την επεξεργασία, και περιορισμού της επεξεργασίας. Για κάθε ζήτημα σχετικά με την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων, κάθε ενδιαφερόμενος μπορεί να απευθύνεται στον Υπεύθυνο Προστασίας Δεδομένων, επικοινωνώντας στη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου dpo@uowm.gr. Στην περίπτωση που ο ενδιαφερόμενος θεωρεί ότι θίγεται κατά οποιονδήποτε τρόπο η προστασία των προσωπικών του δεδομένων, μπορεί να προσφύγει στην Αρχή Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα (www.dpa.gr).
TOP
Μετάβαση στο περιεχόμενο